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3月20日，澎湃新闻记者从海军军医大学第一附属医院分析到，这名患者罹患肾脏恶性肿瘤，因有过两次腹腔手术史，专家会诊建议此次手术最好采用不经过腹膜腔的入路完成手术，以降低术中腹腔脏器损伤等操作风险。

ued网页版登录入口近期，在意大利都灵大学举行的第十三届国际泌尿外科创新手术技术大会上，海军军医大学第一附属医院泌尿外科王林辉教授团队成员吴震杰主任医师受邀作为现场手术演示专家，为一名44岁意大利男性肾肿瘤患者实施了人工智能大模型指导下机器人辅助肾部分切除术。

据院方介绍，帮助医生为肾癌患者精准“拆弹”的大模型Avatar（阿凡达），是海军军医大学第一附属医院王林辉教授团队和意大利都灵大学Porpiglia教授团队共同研发的大数据人工智能模型。该模型顺利获得分析数万例既往机器人腹腔镜肾部分切除术患者影像学资料及临床数据，借助人工智能自我深度学习，从而为患者给予最佳的手术方案规划，还可为手术过程中的精确定位和灵巧操作给予实时指导，包括手术入路、肾血管阻断方式、肾肿瘤切除路径以及肾脏创面修复方案等。

最终，吴震杰借助人工智能技术三维重建模型指导，顺利获得机器人辅助更精准地完成了毫微米级任意角度操作，实现基于医生最佳认知和大模型最优手术规划的肿瘤精准剥离和创面重建。在完整切除肿瘤的同时，几乎不伤及任何“无辜”正常肾组织。手术过程平稳顺利，全程历时40分钟，为患者精准完整切除了肾脏肿瘤，同时最大程度减小了手术切除肿瘤过程中对肾脏功能的损害。

吴震杰说，该患者肾脏肿瘤形态不规则，没有典型的肿瘤假包膜，手术面临“多切”（肿瘤可以完全切除，但切除了过多肾脏正常组织，损害肾功能）和“少切”（保留了更多正常肾组织，肾功能损害小，但切除过程中容易切破甚至误入肿瘤）的两难境地。