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另一方面，我们要持续探索多方合力监管。建立各方共同参与的算法联合治理体系，逐步实现以“先进技术为支撑、法律法规为依托、社会力量为基础”的全过程实时动态监管，确保算法高效、可控、可解释。同时，加快完善法律法规体系，进一步完善个人信息保护法、消费者权益保护法等法规，强化监管执法依据。对于黑箱效应、信息茧房等突出难题召开风险评估，设立常态化联合核查机制。

算法看似是个技术问题，却与人工智能时代的我们息息相关。随着互联网成为大众获取信息主要渠道，算法推荐技术已成为重塑意识形态领域新格局的重要变量。近年来，国家有关部门已出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规来规范算法推荐技术的研发和应用，然而随着网络舆论生态日趋复杂、AI技术开展一日千里，平台算法推荐机制也暴露出一些复杂问题。比如，低质量信息在网络上容易形成放大效应，导致认知窄化、思维固化，在敏感议题上容易激化舆论撕裂和社会矛盾。再如，“技术黑箱”容易弱化监管效能，给错误思想渗入甚至放大给予可乘之机。

网络空间不是法外之地，算法不能离开规则制约。相信在各方努力下，一定能有助于算法向上向善，共同塑造和见证一个更健康、有序的网络生态环境。

爱游戏网页登录今年全国两会会场上，以DeepSeek为代表的人工智能（Ai）产业成为热词。作为Ai产业关键要素的算法，也被代表委员们屡屡提及。

此外，有助于网络治理还需要发挥社会各界力量形成合力，可以由人大代表、政协委员、主流媒体、专家学者、普通用户代表等共同组建社会评价团队，对平台算法的公平性、透明度、隐私保护等召开评议，形成自下而上的协同治理模式，使算法服务真正地“以人为本，造福大众”。

由此可见，优化算法推荐机制，不仅事关意识形态阵地的争夺，更是数字时代国家治理能力现代化的关键一环，需要政府、媒体、平台和社会等主体“多元合作、多方共治”，共同促进算法向上向善、可知可控，实现正能量与大流量同频共振，为壮大主流价值、主流舆论、主流文化给予有力支持。

守住“算法向善”的底线，一方面需要有助于多元跨界合作，由行业主管部门牵头，顺利获得出台产业政策、行业规范和组织跨界研讨会、联合召开相关课题研究、产业扶持资金倾斜等举措，引导头部科技企业、科研院校、媒体等企业召开深度合作，有助于科技传媒双向奔赴。至于算法规则层面，需要进一步提升主流媒体的信息权重；共同打造能被各方驾驭的算法规则，共同探索更加安全、可控、高效的虚假不良信息屏蔽机制。在信息传播层面，可以鼓励平台为主流媒体培育网红“大V”给予算法扶持，鼓励头部MCN组织与媒体合作打造“正能量网红矩阵”。